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新京报讯（记者彭镜陶）近日，北京丰台区新村街道办与首都经济贸易大学正在进行一场基层治理的改革实验，打造学院式街区，让大学生牵手老街坊，学术科研邂逅基层治理。6月7日，新村街道刘孟家园迎来了“学院街区共建日”活动，首都经济贸易大学和丰台区委等领导参加活动。宣讲团代表被授予绶带。图源：丰台区新村街道办据了解，刘孟家园是新村街道所辖重要民生保障社区，曾经居住在这里的刘孟村村民，几年前，摇身一变成为了社区居民，这里算得上是新村街道探索城市化转型的实验场。值得一提的是，刘孟家园社区、怡海花园社区长期与首都经济贸易大学数据科学学院及外国语学院保持共建合作关系。6月7日，随着“学院街区共建日”活动的启动，刘孟家园再次肩负起探索基层治理创新的使命，以共建实践为城市化转型注入新活力。究竟什么是学院式街区？这一问题，新村街道党工委书记、人大街工委书记吴婧给出了回答。吴婧介绍，所谓学院式街区，就是探索形成“党建共建，打造区域治理共同体；校社共融，打造区域发展共同体；社区共治，打造区域赋能共同体；双创共促，打造区域创新共同体；文化共享，打造区域文化共同体”的“五共融合”模式。6月7日9时许，社区工作者同居民朋友齐聚多功能活动厅，首都经济贸易大学党委书记王文举，首都经济贸易大学党委副书记欧阳沁，丰台区委常委、组织部部长牟晓春，区人大常委会党组成员、副主任穆志军共同为首经贸研究生时代宣讲团樊译阳、马克思主义学院研究生宣讲团李文琦，以及丰台好人郑立行（樊家村派出所民警）、新村街道四路通志愿者王玥璇四位党建宣讲团代表佩戴绶带，这既是对个人贡献的肯定，更是对校社共建事业的有力支持与鼓励。为了筹备共建日活动m6米乐手机网页版登录，首都经济贸易大学派出师生志愿者30余人，学校党委研究生工作部、党委保卫部、团委等单位共设计了理论宣讲、反诈宣传、魔术表演、民乐演奏、汉服秀等不同形式的社团展示活动。除此之外，学校教务处招生办公室还在现场设置了高考招生宣传点位，方便居民朋友们了解首经贸2025年高考招生情况。首经贸大学生们进行反诈宣传。图源：丰台街道新村街道办对于与新村街道的合作，欧阳沁谈道，“共商、共建、共治、共享”这八个字就是最好的概括，“首都经济贸易大学不单单是输出一方，也是受惠方，尤其在培养学生的社会责任感，以及校园的安全稳定和环境秩序方面，学校因学院式街区而受益。”据了解m6米乐手机网页版登录，2023年刘孟家园社区与首经贸大学数科学院结对共建，在前期摸底调研基础上，确定以文化共建为突破口，满足社区居民文化需求，为首经贸学子提供社会实践平台。截至2025年6月，首经贸大学数科学院联合社区共开展活动5场，受众近百人次，涵盖亲子阅读、传统文化、手工创作等多项内容。双方未来还将在党建、社区治理、文化建设等方面，结合优势展开更加深入的合作，延展“学院式街区”改革实验的阶段性成果。编辑 杨海 校对 张彦君
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6月8日上午，交通运输部有关负责同志调度安徽、江苏、上海、浙江、江西、湖北、湖南、广西、云南、四川等10个重点省份交通运输主管部门和辽宁、山东海事局，要求高度重视连续降雨的影响m6米乐手机网页版登录，做好形势研判和工作调度，以“时时放心不下”的责任感，切实抓好各项防范应对工作。要持续强化监测调度，坚持调度跟着风险走，及时关注局地强降雨和强对流天气对交通运输的影响，突出重点路段、重大桥梁隧道、重要枢纽场站等高风险点位的动态监测和调度，督促交通运输企业和施工单位根据天气情况及时调整作业计划，落实管控措施m6米乐手机网页版登录，加强出行引导。要切实做好汛期灾害风险防范，加强与气象部门会商研判，强化预警“叫应”，落实好“133”公路防汛工作措施，把牢“五个关口”，压紧夯实各级责任。要做好强降雨期间巡查值守和力量预置，雨前做好预防性巡查，降雨间隙做好及时性巡查，雨后做好针对性巡查，强化应急救援队伍、应急物资装备预置，提升快速处置能力。要严格落实领导带班、24小时值班要求，做好信息报送等工作。
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中新网深圳6月8日电(记者索有为 赵文刚)由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的第九届世界汉学大会7日在深圳闭幕，该大会举办于首个“文明对话国际日”(6月10日)前夕，以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题在中国人民大学深圳研究院宝安院区举行，来自50余个国家和地区的近200位汉学家共商汉学在人工智能时代的创新发展之路。
俄罗斯国立高等经济大学国际关系学系主任、俄罗斯科学院中国与当代亚洲研究所学术所长亚历山大·卢金在主旨演讲中分析俄罗斯汉学发展与AI技术的结合m6米乐手机网页版登录，表示人工智能为汉学研究和教育带来挑战，汉学研究中的人类主体作用需要被时刻牢记。中国人民大学国际关系学院党委书记张晓京回应表示，区域国别学作为新兴交叉学科，正面临破除学术壁垒、推动融合发展的关键机遇，需系统性推动新文科建设发展，以应对人工智能带来的变革。
香港大学助理教授哈维尔·查以新儒学为案例探讨了大语言模型(LLMs)处理“不确定类别”“流动概念”“模糊关联”的方法，主张结合历史语境与计算技术，突破传统研究的分类局限。杜伦大学助理教授、“中国哲学书电子化计划”创建者德龙在回应中表示，大语言模型在古汉语语义消歧、跨文本关联挖掘中具有突破性，在处理“流动概念”时应融合历史社会学方法，避免技术简化主义。
大会期间，由耶鲁大学教授司马懿主持的“汉学薪传：青年汉学家圆桌”备受关注。香港浸会大学助理教授田凯文，北京语言大学博士后、“新汉学计划”学者范狄，慕尼黑大学/中国人民大学博士生、“新汉学计划”学者谷民德三位青年汉学家展开对谈。三位青年汉学家结合各自研究领域分享汉学新解，呼应圆桌主题，展现了青年学人独特的思维视角和创新活力。
