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环境健康暴露参数是评估环境健康风险的关键因子。多年来，于云江教授带领团队对我国20余省的典型行业、重点污染物和重点人群的环境健康调查和监测，开展重点研发计划集中攻关，构建出符合国情的精细化暴露参数、风险评估模型和技术规范。团队构建了含有655种污染物的毒性参数数据库，已纳入生态环境部大数据平台，改变了长期以来只能依赖国外数据库的被动局面。
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山西教育科学研究院义务教育课程教学研究中心主任李萍近年多次主持中考命题。她表示，中高考命题均有严格的反押题机制，试题内容要严格区别于市面上的试卷。同时，命题时会结合当年学生的学情，确定考题风格和难易程度；学情数据要基于大量调研和分析，AI是不可能掌握的。此外，中高考强调育人功能，试题设计需考虑跨学科融合，以及“从记忆、分析到创新”的三级思维跃迁等，实现考题反套路化。
当前不少AI工具存在“幻觉”问题，常编造看似合理实则漏洞百出的信息。业内人士提醒，机构若直接使用此类内容作为产品，有可能严重误导学生。“过度依赖AI押题，极易误导复习方向，浪费冲刺阶段的宝贵时间，反而让学生忽略了系统复习知识体系和掌握应对考试本身规律的重要性。”山西省阳泉市实验中学物理老师南明科说。
业内人士建议，针对“AI押题”营销乱象，监管部门应严查夸大宣传和虚假营销行为，打击利用押题诈骗及侵犯个人信息等违法行为。相关网络平台需认真落实信息内容管理主体责任，持续加大对涉考违法违规信息的监测处置力度。此外，还应推动AI教育产品合规认证，建立算法透明度与安全审查机制，要求开发者披露数据使用逻辑，减少“AI幻觉”误导。
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2025国际青少年无人系统竞技挑战赛“海鲈鱼”全球总决赛主题是珊瑚礁恢复探索和环境监测。全球共有181支队伍807名学生入围。其中，中国青少年代表队5支队伍，由来自人大附中航天城学校、北京市八一学校、北京市第三十五中学、北京西城青少年科技馆、广东实验中学、广东华侨中学等学校的42名初、高中学生组成。
中国代表队五支队伍参与了三个组别的全部赛项，团队协作完成了包括竞速挑战、任务挑战、技术设计报告、答辩演示等挑战任务。最终各队均创造各自最好成绩，总体实现历史性突破。北京市八一学校代表队获初中组总成绩全球第六名，创下中国代表队总排名新高，较去年的最好成绩第23名大幅提升。单项奖方面，北京市第三十五中学和广东实验中学联队高中任务赛排名全球第五名，人大附中航天城学校获得初中组竞速赛排名第139479威尼斯，均创下中国代表队任务赛成绩新高。
