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据介绍，作为本赛事核心的“虚实融合自动驾驶实车比赛系统”，是由国家自然科学基金委资助，长安大学联合同济大学、国家智能网联汽车创新中心共同研发。该系统依托西安建筑科技大学校长、长安大学教授赵祥模团队的虚实融合在环测试平台与体系化建设资源，融合同济大学、国家智能网联汽车创新中心、之江实验室共同建设的“OnSite自动驾驶共性关键技术测试服务平台”的虚拟场景服务能力，并在长安大学自动驾驶封闭场地测试基地完成了比赛系统的全面部署。可通过虚实融合技术，提供创新测试模式，以适应自动驾驶技术高速迭代的现实需求。

该系统通过测试平台云端部署、车端轻量化适配、路端实车运行，使得测试场地快速形成虚实融合测试能力；利用封闭测试区的可控条件确保安全，并通过虚拟与现实的融合打造强对抗、高交互的定制化、高价值、高维度测试场景，从而实现高效、精准、全覆盖的测试。通过虚拟世界与现实世界的有机融合，强化了“可信、可控、可诊”的测试能力，有效适应端到端等高等级自动驾驶技术测试需求。

据了解，该系统可广泛开展自动驾驶规控算法实车测试、交通演进与队列控制效能测试，全面验证智能驾驶算法的随机场景适应性与控制稳定性，有效克服传统自动驾驶“三支柱”法测试在封闭测试场场景复杂度不足、开放道路测试安全性保障不佳且效率低下等能力缺陷，从而真正达到“一场之域，日穷千境”的自动驾驶测试评价目标。

除了将虚实互补场景生成技术引入自动驾驶测试领域外，本次大赛还在赛题设置、评价体系和队伍选拔等方面实现了重要突破。大赛通过线上赛典型场景、不同地域与环境代表性场景解析，利用项目反应理论对赛题设置进行了优化，赛题覆盖性全面提升。通过引入道路交通运行效率影响和人体工学“舒适性”评价指标，革新升级了评价体系，提升了比赛结果的综合性与可靠性。通过“线上仿真初赛+线下虚实融合季后赛”赛制模式变革，搭建了线上算法走向实车应用的测试平台，实现了测试效率与测试环境真实性的高效融合，为后续“仿真测试+场地测试”中国式自动驾驶测试技术方案奠定了技术基础。

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新京报讯（记者彭冲）正值消防宣传月，连日来，国家消防救援局宁夏机动队伍创新性地采取贴近生活、贴近实际、贴近群众、联合地方的宣传手段，打造消防安全宣传“全民参与模式”，将消防安全知识深植于群众心中，共同构筑起守护森林草原的绿色长城。国家消防救援局宁夏机动队伍开展消防安全宣传活动。 图源：国家消防救援局宁夏机动队伍 活动中，消防员们化身“科普达人”和“防火讲解员”，走进社区、学校，发放防火宣传手册，结合近年来发生的森林火灾真实案例，深入浅出地讲解《中华人民共和国森林法》等法律法规，让群众深刻认识到森林火灾的危害、森林防火的重要性以及违法用火的法律责任。通过“唠嗑”的形式，消防员围绕火灾隐患，传授应对初期火灾、正确拨打火灾报警电话“12119”等实用知识，耐心解答居民疑问，赢得了广泛好评。 “斯蒂尔BR600风力灭火机，最大风速可达90米每秒，是我们消防员在扑救森林火灾中的主战装备之一。”在一场宣传活动中，宁夏机动队伍来到学校操场，展示了火场上常用的灭火机具和救援装备，将传统的“灌输式”宣传转变为“互动式”体验。学生们亲手触摸、操作这些装备，切身体验消防员的工作，消防安全知识变得不再枯燥。 “您好，在野外游玩时，我们随手丢掉的一个小烟头就有可能毁掉万顷森林，甚至会使自己面临牢狱之灾。”在林区入口，消防员耐心地向游客讲解防火知识。宁夏机动队伍紧盯重点部位和关键环节，常态化开展防火宣传、携装巡护、乘车巡护等工作，联合多部门设卡检查、收缴火源、联合巡护，有效加强了火源管控。同时，踏查小组深入林区腹地，收集整理各类数据，全面掌握林区信息，实现了从“被动打”到“主动防”的转变。 此外，在培训课堂上，消防员结合实际案例，对火灾的形成、危害、预防等方面知识进行了深入分析，并紧扣实战需求，设置了丰富的培训内容。这些培训不仅提升了参训人员的消防安全意识和自救互救能力，更为森林防火执勤工作奠定了坚实的基础。 据了解，通过一系列宣传活动，宁夏机动队伍不仅为驻地森林草原防火工作构建了一道坚实防线，也为今后的防火宣传工作提供了有益的借鉴和启示。下一步，队伍将持续巩固本次多方联动取得的 成果，通过多渠道、多途径开展好森林防火宣传和巡护工作，进一步提高广大人民群众防火意识，最大限度降低火灾风险。 编辑 甘浩校对 张彦君

重庆市原市长、中国国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主席黄奇帆通过视频发表演讲。他表示，香港可结合自身地理和制度优势，在人民币国际化过程中发挥关键作用，并通过优化资本市场结构、深化互联互通机制、加强资产管理和财富管理，巩固自身国际金融中心地位。他相信，香港未来将继续在全球金融体系中发挥重要枢纽作用。

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深睿医疗在大会上发布的多模态骨肌疾病智慧解决方案，突破了传统单个AI辅助诊断产品的局限，实现了基于CT、MR和X光等多种影像设备的多模态AI辅助诊断，为骨骼肌肉系统疾病的诊疗带来了全新的突破。其中，膝关节MR AI医学辅助诊断系统更是首次在国内亮相，凭借其高度的准确性和可靠性，在现场引发了广泛的关注与赞誉。

据了解，该膝关节MR AI医学辅助诊断系统能够针对大量MRI图像进行快速处理和分析，自动识别膝关节的关键解剖结构，并精准检测膝关节中的各种损伤类型。通过对损伤特征的深入提取和分析，该系统能够为医生提供客观、量化的诊断依据，以及详细的损伤描述和程度评估。这不仅极大地提高了医生的工作效率，更为医学研究人员提供了丰富的图像和量化数据，为后续的科研工作奠定了坚实的基础。

深睿医疗的多模态骨肌疾病智慧解决方案不仅涵盖了膝关节疾病，还广泛适用于骨折、骨质疏松、椎间盘、骨关节等各类骨肌疾病的诊断与治疗。该方案能够助力医生精准检出间盘膨出、突出及椎体滑脱等脊柱疾病，对身体各部位骨折病灶进行精准检出及自动分类，实现快速椎体分析与骨密度检测，以及各类膝关节损伤的诊断与评估。这一全方位的支持，无疑为医生在复杂骨肌疾病的诊断中提供了更为精准、智能、高效的工具。

值得一提的是，深睿医疗的Deepwise MetAI智慧影像&大数据通用平台突破了单个产品的能力边界，创造了全新的全流程疾病辅助诊疗能力，为推动放射医学朝着更加智能化、精准化的方向发展提供了全面的助力。该平台不仅能够实现影像科日常应用数据的结构化，形成数据资产，在技师、医生和科室管理者之间自由流通，还能够实现重建、打印、诊断、会诊、教学、科研等一站式影像数智化。