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为啥“票根经济”能迅速成为引流法宝？最关键的，是真实惠，不少地方的优惠力度直接是打对折，真金白银让利，消费者自然愿意尝试更多项目。当然，这也离不开各地文旅的持续创新。越来越多的地方在探索一张票玩转一座城，将交通、商圈、景区、展览等都串联其中，主打体验感拉满，消费者不仅玩得省，更能玩得好。
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近日，湖北省布局的全国最大碳化硅晶圆厂投产，其首片6英寸碳化硅晶圆在光谷科学岛下线，填补了当地高端碳化硅器件制造空白。这一科技创新成果，正是对相关行业在科技领域激发活力、提质增效的生动注解。此外，我国在人工智能、量子计算、核聚变等领域皆实现了技术突破，通过加速产业化重构国际科技竞争格局。这些关键技术，其价值不仅在于技术突破本身，还在于印证了科技创新与产业创新深度融合、科技与产业高度协同的战略意义，为中国科技创新与产业升级的协同发展提供了示范效应，为破解科技成果转化难、产业升级动能不足等问题提供新型路径。
科技创新与产业创新深度融合，本质上是打破科技与产业之间的壁垒，以二者的双向互促实现生产力质的跃迁，并实现生产力与生产关系的再平衡。有人形容，科技创新是“源”，产业创新是“流”，两者深度融合方能汇成新质生产力的江河；也有人比喻，科技创新是“点火器”，产业创新是“推进器”，两者深度融合才能点燃新质生产力的引擎。这些形象的说法都说明：促进两者深度融合，就要深化相关体制机制改革，打通“科技发现、技术研发、产业应用”的环节堵点，形成“创新供给、市场反馈”的内在闭环。深度融合的核心，是实现创新链与产业链的有机对接，其基础是增加高质量创新供给，关键是强化企业在创新体系中的主体地位并开展有组织的科研活动，途径是完善“中试服务”体系和技术转移体系，健全企业共享科技设施机制，建设科技成果产业化共享平台，促进科技成果实现有效转化。
在促进科技创新与产业创新深度融合的过程中，企业是最为积极的力量。在我国的创新体系中皇冠hga030开户，企业是主体，科技创新和产业创新是两翼。经过数十年努力，我国一些先行企业已经具备了科技创新与产业创新深度融合的规模实力与创新能力，开始围绕产业部署创新链、促进科技创新与产业创新深度融合。2024年，全社会研究与试验发展(R&D)经费总量超过3.6万亿元，企业科技创新主体地位不断增强，为研究与试验发展(R&D)经费持续增长提供了有力支撑。整体而言，经由企业这一经营主体的链接，我国科技与产业“两张皮”问题有望得到相应改善，科技推动产业、产业反哺科技的良性双向循环正在形成。
促进科技创新与产业创新深度融合，需要构建合适的生态系统皇冠hga030开户，重点是制度创新、主体协同、全球布局。科技创新和产业创新深度融合要求拆除体制藩篱、畅通教育科技人才循环、完善评价体系。这要求我们深入推进教育科技人才一体化改革，促进科技创新更好赋能产业创新、产业创新更好激发科技创新；进一步落实创新支持政策皇冠hga030开户，构建有利于创新型企业长远规划、长期经营、稳定发展的制度环境和文化氛围；强化企业在创新体系中的主体地位，引导企业构建行业共性技术开发和行业技术服务平台；健全有利于弘扬企业家精神和科学家精神的激励约束机制，深化职务科技成果赋权改革，完善以成果转化效能为核心的科研评价体系，释放各类主体的创新积极性，激发创造性劳动；促进科技成果的转化应用，为构筑现代化产业体系、赋能高质量发展和塑造全球竞争新优势提供新动能。
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一直以来，“人工智能+”为金融服务带来了很多变化。不久前陆续披露的上市银行2024年年报数据显示，多家机构持续加大金融科技投入力度。中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行2024年金融科技投入分别达285.18亿元、249.7亿元、238.09亿元、244.33亿元、114.33亿元。在诸多智能化的金融服务中，机器人投顾尤其值得关注。
所谓机器人投顾，是一种在线理财服务，其自动提供基于算法理财方案，过程中不需要人工理财顾问服务。通过机器人投顾，可以增加家庭对指数基金的投资、降低投资的交易费用并贡献更好的投资业绩皇冠hga030开户，还可以帮助投资者减少其管理投资的时间。不过皇冠hga030开户，机器人投顾行业在我国刚刚起步，不少企业在这个领域已经做了很多探索，但目前离真正的人工智能机器人投顾还有一定的距离，主要存在几方面的问题。
例如，目前这一行业难以获取完整的用户财务信息，因此提供的建议往往不能满足用户需求，甚至可能产生误导。当前用户的财务信息大多分散在各个金融网站或APP中，没有统一的数据归集功能；大多数机器人投顾不是以为用户提供好的投顾服务为导向，而是以销售产品为导向，从而导致机器人投顾偏离最初目的。如果机器人投顾以销售产品为导向，很可能会将不适合用户的金融产品销售给用户。另外，大多数金融APP只是在便捷性、降低申购费率上加入了很多IT技术，但如何利用已有的大数据探索建立自己的人工智能模型，从而解决投资过程中的核心决策问题，仍有很大的探索空间。这其中一个主要原因是既懂金融决策又懂人工智能的人才非常稀缺。
政府层面，可以用“监管沙盒”的模式鼓励机器人投顾行业进一步发展。鼓励大公司发展机器人投顾，还要支持拥有相应技术的中小企业参与。有关部门应打破传统的牌照管理模式，鼓励中小企业加入“监管沙盒”。以服务企业为导向，与企业共同确立发展过程中的监管原则和底线，制定发展过程中防范风险的监管规则和政策，帮助企业共同打造既有利于创新又能降低因创新可能导致无法预测风险的发展环境。
企业层面，机器人投顾企业要回归“提供好的机器人投顾服务”这一初心，重心放在利用人工智能解决用户投资决策中的核心问题，而不是销售产品。一方面要抓准用户投资决策中的痛点和难点，另一方面要围绕这些痛点和难点设计机器人投顾企业的激励机制。比如，在用户投资决策中，存在择优选择金融产品和择时买入这两个难题，那么机器人投顾企业就需要围绕这两个问题利用人工智能技术进行研发。其考核指标和激励机制也应围绕用户满意度、金融产品优选能力、择时能力、采用机器人投顾服务前后的投资业绩对比等进行设计，而非围绕金融产品的销售业绩进行设计。
此外，企业应与政府共同探讨如何解决数据高效归集的问题。在不侵犯用户隐私的基础上，要使机器人投顾企业获取用户的真实财务信息。有关部门应制定相关政策，推动数据归集，各家金融企业之间要以此打通数据接口。为防止用户隐私泄露，政府可以推动各家金融企业以区块链技术为基础，采用数据元件、隐私计算等方法来实现数据归集的功能。例如，利用区块链技术对原始数据进行加密形成数据元件，使其可以在其他平台进行交换，只要用户授权，这一数据就可以被机器人投顾企业使用。还应出台政策，鼓励当地高校培育既懂金融决策又懂人工智能的交叉性人才。因地制宜，按照不同地区的实际需求，直接针对金融科技领域发展需求进行调研，在摸清金融科技领域人才培养需求后，出台相应政策，推动高校与企业在金融科技领域的产教融合、科教融合。还可以按照不同地区的实际需要，配套相应的科研经费政策，以金融科技实验室为依托培养交叉性人才，从而使机器人投顾行业实现高质量发展。
