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全国统一合格分数线为108分。放宽地区合格分数线分为三档，其中，西藏自治区放宽合格分数线为85分；青海、四川、云南、甘肃四省涉藏州县，新疆南疆四地州、四川凉山州、云南怒江州、甘肃临夏州以及国家乡村振兴重点帮扶县放宽合格分数线为90分；其他规定的放宽地区放宽合格分数线为95分。使用少数民族语言文字参加考试的，单独确定合格分数标准。

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根据邢志强的陈述，1995年案发时他22岁，是四子王旗公安局通讯股的一名干警。因对枪支感兴趣，他向朋友借了一把小口径运动步枪和两发子弹。当年6月6日下午四五点左右，他约上当时的女朋友小娜、朋友王大名到乌兰花水库（别名：东梁水库）大坝打玻璃瓶子。在打靶时，一名男子骑着红色摩托车从山坡冲下来。他认出这名男子是孟永清。

公诉人称，从执行任务的角度分析，案发时没有案件涉及孟永清，公安局也没有给邢志强派过任何抓捕任务，且案发当日，邢志强等三人在水库玩耍未执行任务。另从人民警察履行职务角度分析，邢志强身为警察，案发当日身着警服，对有盗窃嫌疑的孟永清有进行阻拦盘查的权利；在孟永清拒绝阻拦盘查且反抗伤人时，有追查的权利。但邢志强超出盘查追查的范围，违法使用枪支，造成不应有的严重后果，构成犯罪。

孟斌礼说，他将孟永清安顿好后，将情况告诉妻子刘五仙。刘五仙连夜寻车准备将孟永清送往呼和浩特的医院。根据一审判决书中，孟永清的哥哥孟永和以及其他近亲属的证言称，1995年6月8日早上，被送去呼和浩特市的医院途中，孟永清眼睛失明，刘五仙想将孟永清就近送医去四子王旗医院，但孟永清摇头表示不去，后改去武川县医院。此时距离孟永清中枪已过去三十多个小时。

乌兰察布中院一审认为，邢志强开枪射击孟永清致其受伤，枪击行为本身具有高度危险性。案发后，四子王旗公安机关展开搜捕，孟永清无法及时就医后死亡。虽孟永清逃离后未及时就医，自行用碎玻璃剖腹将子弹取出，但孟永清的行为不能阻却邢志强开枪射击与孟永清死亡间的直接因果关系，邢志强开枪射击行为与孟永清死亡间存在刑法上的因果关系。

关于开枪细节，乌兰察布中院一审判决此前认定，先是邢志强驾驶摩托车追赶孟永清，在一处树林，孟永清用刀将其划伤后逃离。后同行打靶的王大名带着枪找到邢志强，邢志强带着枪让王大名驾车继续追。二人在某村再次遇到孟永清，孟永清驾驶摩托车冲向二人，王大名驾驶摩托车躲开后继续追赶，追赶过程中邢志强开枪击中孟永清背部。

邢志强称，当时王大名猛地一踩油，摩托车往前蹿，他两脚一撑站到地上；孟永清骑车向他撞来，他一只手拿着步枪当棍子一样抡来抡去，同时躲避。孟永清骑车来回掉头向他冲撞，至少三回。“在这个过程中，我不知道是我无意识地抠了，还是这支枪因为挥动被震动响了，还是挂（撞）在什么地方去，反正这支枪是响了。”邢志强说，枪响后，他的脑袋里一片空白。

值得注意的是，该案的枪支等关键物证已经无法找到。据财新此前报道，2020年9月，四子王旗公安局出具情况说明称，“因办公楼历经数次搬迁，且涉及时间较长，没有发现孟永清被枪击案的立案决定手续和相关案件卷宗材料”。2020年10月，该局治安大队出具情况说明表示，邢志强枪击孟永清的枪支入库、销毁情况的相关材料未找到。

根据公诉人及辩护人在庭审中展示的证据资料，在2020年7月至2024年6月，王大名一共做了17次证言。关于枪击细节，他的证言前后说法不一，比如2020年9月1日，王大名说“不知道什么时候开的枪，没有听见枪响”；2020年9月27日，他说“我（王大名）感觉到邢志强有三次举枪瞄准的动作，邢志强至少开了三枪”。

此次重审庭审第二日，11月27日，王大名首次以视频连线的方式出庭作证，对于邢志强当年开枪细节，他称“没看到开枪，没听到枪声开元88ky注册送88，没有看到孟永清中枪的过程”。关于孟永清驾车来回冲撞时，邢志强下车了还是坐在其后面，王大名称“这个我记不住了”。其他一些细节，王大名大多称不清楚、记不住了。最后，他表示以本次庭审陈述为准。

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上述是徐汇区数字化医疗应用场景之一。11月28日，澎湃新闻记者从徐汇区卫生健康委获悉，在上海市卫生健康数据大平台专班的指导下，在区大数据局、区城运中心等部门的支撑下，徐汇区卫生健康委先行先试打造了“居民健康画像”，这是社区元医空间的场景之一。作为社区卫生服务中心互联网诊疗的升级版，徐汇区社区元医空间利用元宇宙的沉浸感、低延迟、多元化等特征，让医疗服务变得更加高效、便捷和个性化。

当日，在医生演示的一张居民健康画像上，左中右三个部分分别展现不同内容，左边是患者的基本信息，包括性别、年龄、慢性病等，这是这张画像的“基石”；中间是人体模型5个部位的体征数据，包括头部、胸部、腹部、四肢和其他，每个部位上的症状一一对应，可谓是这张画像的“核心”；右边是患者的用药信息、主诉标签等，构成了这张健康画像的“指南”。通过红黄绿三色表示健康状态，医生能够迅速识别患者存在的高风险疾病。

 “‘主诉标签’是对患者症状的高度概括，以简洁明了的关键词形式呈现，如‘高血压’‘冠心病’‘失眠就诊’等，通过分析这些主诉标签，可以快速定位患者的主要不适之处，结合体征数据和基本信息，医生在此基础上进一步询问病史，快速形成更为准确的诊断思路。”刘安平说，之前医生往往需要翻阅纸质病历或调阅患者历次就诊记录来了解健康状况，既耗时费力，又容易遗漏。健康画像不仅提高了工作效率，也能更好地履行家庭医生的职责。

这张健康画像是怎么出来的？这其中整合诊疗数据集、公共卫生数据集、健康管理数据集、综改数据集等大数据，通过医疗垂类大模型，这些海量数据被深度挖掘和精细处理，进行高效、准确的解析与关联分析，根据分析结果，为个体生成一个全面的健康画像，家庭医生在授权范围内访问和管理签约居民的健康数据，为医疗卫生机构提供了有力支持。

同时，健康画像还能赋能医养结合。在刘安平医生的日常工作中，有一项固定的工作就是定期为养老院老人检查身体，关注他们的健康状况。之前，刘安平都是通过翻看老人的病历本了解老人的情况，现在她可以看到所负责的每个老人的健康画像，迅速全面了解每位老人的基础疾病、过敏史、用药情况、近期生命体征变化等关键信息。