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广州市公安局天河区分局副局长纪朝平表示，公安机关深入侦查发现，近年来，台湾资通电军频繁对境内不同领域机构实施无差别网络攻击活动。无底线发动网络战，图谋窃取敏感数据，向无情报价值的网络系统上传“台独”“精日”标语，煽动分裂国家，并恶意破坏网络系统正常运行，性质极其恶劣开yun体育官网入口登录APP下载，影响这些机构的正常生产运营，涉嫌严重违法犯罪。
为依法打击恶意网络攻击和非法控制、破坏计算机信息系统犯罪开yun体育官网入口登录APP下载，切实维护国家安全、人民群众生命财产安全及合法权益，广州市公安局天河区分局今天正式发布《悬赏通告》，决定对宁恩纬、刘冠均、黄士恒、江致学、彭依宣等20名参与实施上述网络攻击活动的犯罪嫌疑人进行悬赏通缉，请广大群众积极提供线索，凡向公安机关提供有效线索的举报人，以及配合公安机关抓获有关犯罪嫌疑人的有功人员，将按每名犯罪嫌疑人1万元人民币的金额予以奖励。
北京大学新闻与传播学院教授、海峡两岸关系研究中心特约研究员田丽表示，这次行为是严格依法办事开yun体育官网入口登录APP下载，依照了我国《刑法》《网络安全法》和《反间谍法》。对于我国实行网络犯罪和这种窃取机密的行为予以通缉或是刑事追责，彰显了法律在维护网络安全方面的权威性和严肃性。她相信，以后不仅是在这些方面，对于其他的，比如散布分裂谣言的开yun体育官网入口登录APP下载，也会依照相关法律予以追责。
国家计算机病毒应急处理中心高级工程师杜振华表示，资通电军是2017年台湾民进党当局成立的所谓“第四兵种”开yun体育官网入口登录APP下载，主要职责是统筹台军方 “政府”，甚至民间的网络技术力量，专门针对大陆、港澳地区实施长期的网络攻击渗透。妄图窃取敏感数据和情报信息，甚至还配合美国的反华势力，对我发动舆论战、认知战，挑动、制造族群对立，妄图扰乱社会秩序，阻挠国家统一。
田丽表示，可以看得出来，台湾资通电军做这件事情的目的不仅仅是为了自身安全，更多是与西方一些国家共享情报，甚至出卖台湾同胞和大陆同胞的利益，为获取一点点的政治资源。所以这是一个极度自私、恶劣和卑贱的行为。他们的技术并不先进，带有非常强的挑衅性，希望通过挑动大陆对他进行反击，以此来刺激两岸民众的对立情绪，绑架民众的政治立场，这个行为是极其恶毒的。
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一直以来，“人工智能+”为金融服务带来了很多变化。不久前陆续披露的上市银行2024年年报数据显示，多家机构持续加大金融科技投入力度。中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行2024年金融科技投入分别达285.18亿元、249.7亿元、238.09亿元、244.33亿元、114.33亿元。在诸多智能化的金融服务中，机器人投顾尤其值得关注。
所谓机器人投顾，是一种在线理财服务，其自动提供基于算法理财方案，过程中不需要人工理财顾问服务。通过机器人投顾，可以增加家庭对指数基金的投资、降低投资的交易费用并贡献更好的投资业绩，还可以帮助投资者减少其管理投资的时间。不过，机器人投顾行业在我国刚刚起步，不少企业在这个领域已经做了很多探索，但目前离真正的人工智能机器人投顾还有一定的距离，主要存在几方面的问题。
例如，目前这一行业难以获取完整的用户财务信息，因此提供的建议往往不能满足用户需求，甚至可能产生误导。当前用户的财务信息大多分散在各个金融网站或APP中，没有统一的数据归集功能；大多数机器人投顾不是以为用户提供好的投顾服务为导向，而是以销售产品为导向开yun体育官网入口登录APP下载，从而导致机器人投顾偏离最初目的。如果机器人投顾以销售产品为导向，很可能会将不适合用户的金融产品销售给用户。另外，大多数金融APP只是在便捷性、降低申购费率上加入了很多IT技术，但如何利用已有的大数据探索建立自己的人工智能模型，从而解决投资过程中的核心决策问题，仍有很大的探索空间。这其中一个主要原因是既懂金融决策又懂人工智能的人才非常稀缺。
政府层面，可以用“监管沙盒”的模式鼓励机器人投顾行业进一步发展。鼓励大公司发展机器人投顾，还要支持拥有相应技术的中小企业参与。有关部门应打破传统的牌照管理模式，鼓励中小企业加入“监管沙盒”。以服务企业为导向，与企业共同确立发展过程中的监管原则和底线，制定发展过程中防范风险的监管规则和政策，帮助企业共同打造既有利于创新又能降低因创新可能导致无法预测风险的发展环境。
企业层面，机器人投顾企业要回归“提供好的机器人投顾服务”这一初心，重心放在利用人工智能解决用户投资决策中的核心问题，而不是销售产品。一方面要抓准用户投资决策中的痛点和难点，另一方面要围绕这些痛点和难点设计机器人投顾企业的激励机制。比如，在用户投资决策中，存在择优选择金融产品和择时买入这两个难题，那么机器人投顾企业就需要围绕这两个问题利用人工智能技术进行研发。其考核指标和激励机制也应围绕用户满意度、金融产品优选能力、择时能力、采用机器人投顾服务前后的投资业绩对比等进行设计，而非围绕金融产品的销售业绩进行设计。
此外，企业应与政府共同探讨如何解决数据高效归集的问题。在不侵犯用户隐私的基础上，要使机器人投顾企业获取用户的真实财务信息。有关部门应制定相关政策，推动数据归集，各家金融企业之间要以此打通数据接口。为防止用户隐私泄露，政府可以推动各家金融企业以区块链技术为基础，采用数据元件、隐私计算等方法来实现数据归集的功能。例如，利用区块链技术对原始数据进行加密形成数据元件，使其可以在其他平台进行交换，只要用户授权，这一数据就可以被机器人投顾企业使用。还应出台政策，鼓励当地高校培育既懂金融决策又懂人工智能的交叉性人才。因地制宜，按照不同地区的实际需求，直接针对金融科技领域发展需求进行调研，在摸清金融科技领域人才培养需求后，出台相应政策，推动高校与企业在金融科技领域的产教融合、科教融合。还可以按照不同地区的实际需要，配套相应的科研经费政策，以金融科技实验室为依托培养交叉性人才，从而使机器人投顾行业实现高质量发展。
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