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行动于今年4月28日至5月28日进行。7地执法部门出动超过2700名执法人员，成功识别并瓦解多个跨境诈骗团伙，共拘捕1858名犯罪嫌疑人，年龄介乎14岁至81岁，涉及9268宗诈骗案，包括网购骗案、电话骗案、投资骗案、租房骗案、求职骗案等，涉及损失共2.25亿美元。行动冻结了约3.26万个银行账户，拦截骗款约2000万美元。
调查显示，诈骗案案发趋势在不同司法管辖区之间呈现显著相似性。例如假冒客服骗案在2024年于中国香港泛滥，经香港警方采取积极措施后，2025年相关骗案明显下跌；而2025年类似诈骗手法开始在新加坡及中国澳门出现，骗徒使用相同剧本和借口欺骗民众以获取金钱。因此，跨地域合作和情报交流对有效打击诈骗集团至为重要。
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该模型基于中国水科院“SkyLIM”体系，采用“海量知识库+DeepSeek/Qwen双模型+标准服务”技术架构，深度集成自然语言处理、知识图谱、多模态数据融合等技术，实现了水利标准立项、制定、实施与监督全生命周期数字化、智能化管理，填补了我国水利标准化领域智能化工具的空白，是水利标准化管理工作运用AI智能技术的最新成果。
该模型集成了1800余项水利水电标准，500余项水利相关法律法规、政策文件等，“十三五”“十四五”水利科研成果，《水利学报》《水科学进展》等核心期刊论文，以及28万项专利、近10年水利先进实用技术与科技成果推广目录等多源语料，并持续动态更新。搭载领域自适应的DeepSeek/Qwen双模型基座，通过专业训练，使其具备水利专业术语解析与水利标准专家级认知能力。基于先进语义算法，实现跨文本智能比对，具备水利标准AI智能查重比对、查询、编制、审查、评估、预测、宣贯等多维功能，有效提升标准的协调性、时效性和先进性。在实际应用中，查重比对准确率超96.7%，标准编制效率提高2.5倍，标准评估和审查效率提高3倍，标准检索准确率达99.5%以上，效率提高5倍以上，显著提升标准管理效能。
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