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中国红十字会党组成员、副会长孙硕鹏介绍，近年来，中国红十字会与国家卫生健康委、教育部、交通运输部等13部门联合开展了“关爱生命 救在身边”行动，实施“红十字救在身边”重点工作项目，加强重点行业领域应急救护培训和急救设备配备，推动应急救护培训进社区、进农村、进校园、进企业、进机关、进家庭。中国红十字会联合国家卫生健康委、国家广电总局连续开展了三届“寻找最美救护员”活动，旨在选树群众性自救互救典型人物，宣介感人事迹，鼓励更多公众学习急救知识。本次活动注重候选人广泛性、注重事迹影响性、注重典型示范性，向危急时刻挽救生命的救护员表达敬意，希望每个人都能成为关键时刻施以援手的急救英雄。
孙硕鹏表示，近五年来，全国红十字系统开展应急救护取证培训1526万余人，累计在学校、社区、交通场站等公共场所配备自动体外除颤仪（AED）8.3万余台。中国红十字会将深入贯彻习近平总书记关于健康中国建设和红十字事业重要指示精神，以习近平总书记向中国红十字会第十二次全国会员代表大会的重要致信精神为指引，牢固树立人民至上、生命至上理念，聚焦高质量发展，进一步提升应急救护培训的质量和效率，力争5年内新增应急救护取证培训1600万人，组织救护志愿者开展大型活动救护服务和日常救护服务，更好地织密织牢应急救护网络，让更多的生命重启于危难关头。
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本次大会旨在通过“生物多样性保护与人类命运共同体”等主旨演讲、大熊猫文化交流合作对话，共同探寻全球熊猫伙伴坚持生态优先、绿色发展的科学路径。大会期间，来自世界各地的大熊猫及野生动物保护专家、驻华使领馆官员、关爱大熊猫人士和绿色发展实践企业等多领域的熊猫伙伴，共同奔赴大熊猫故乡，共论绿色发展新探索，共倡生态文明新未来。
“四川大熊猫栖息地作为联合国教科文组织的世界遗产地，彰显了全球生物多样性的重点与地方管理工作之间的交汇点。”联合国教科文组织驻东亚地区代表夏泽翰表示，大熊猫国家公园建设等举措将保护工作与教育、可持续旅游以及社区参与联系了起来。联合国教科文组织期待继续与中国以及所有参会伙伴开展合作，携手推进人与自然和谐共生这一共同愿景。
“我认为大熊猫是象征着和平与国际合作的使者。”联合国教科文组织前总干事、欧盟亚洲中心董事会高级顾问伊琳娜·博科娃接受采访时表示，双胞胎大熊猫“启启”“点点”于2016年成为联合国开发计划署的全球首对动物大使开云入口，正是一个积极利用大熊猫形象的例子。实现人与自然的和谐相处是一个持续不断的征程，需要个人、社区、行业以及政府协同努力。
法国博瓦勒动物园自2012年从中国引进大熊猫以来，已成为法国乃至欧洲一个重要的大熊猫保护和研究中心。大会上，法国博瓦勒动物园园长鲁道夫·德洛尔表示，动物园是生物多样性的宝库，肩负着保护以及宣传教育的职责。“法国博瓦勒动物园每天都在向游客开展维护和保护生态系统方面的宣传工作。如今，全球生物多样性的保护工作已成为法国民众关心的问题之一。”
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——大力赋能医疗机构。用好医保基金预付、结算等方面的政策工具箱，显著改善全国医疗机构及全行业的现金流水平。一是做好医保基金预付。国家医保局联合财政部印发文件开云入口，在国家层面统一和完善医保基金预付制度，将“预付金”作为对落实政策较好医疗机构的“赋能金”。二是探索医保基金对医疗机构的即时结算。努力缩短医保基金对医疗机构的回款周期，助力提升医疗服务质量和效率。
——大力赋能医药企业。在坚持推进对创新药医保谈判、对仿制药开展集采的基础上，进一步采取实质性措施助力医药企业高质量发展。一是逐步扩大医保基金对医药企业的直接结算。目前，部分地方已经开展了医保基金对集采中选企业的直接结算，企业的货款结算周期从原来的至少6个月缩减为30天左右，以内蒙古为例，2024年1-6月共为164家集采中选药品配送企业直接结算货款43亿元，为企业节省资金成本近1亿元。下一步，国家医保局将在更大范围推进医保基金对药品耗材企业的直接结算，帮助企业减轻资金成本。
——大力赋能商业保险。商业健康保险是“1+3+N”多层次医疗保障体系的重要组成部分开云入口，对于满足广大群众的多层次医疗保障需求具有重要作用。2023年，我国商业健康保险保费收入约9000亿元，但整体赔付率尚有待提高。商业健康保险面临信息不对称、机构营销核保成本高、赔付率较低、打击欺诈骗保难度大等问题。
国家医保局正在谋划探索推进医保数据赋能商业保险公司、医保基金与商业保险同步结算以及其他有关支持政策，预计在大幅降低商保公司核保成本，推动商保公司提升赔付水平的基础上，引导商保公司和基本医保差异化发展，更多支持包容创新药耗和器械，更多提供差异化服务，吸引更多客户投保，促进商保市场与基本医保形成积极正向的良性互动，从而激活更多潜在资金投入商保，促进更多新的高端医药技术和产品投入应用。
相关价格立项指南将不仅帮助医疗机构健康发展，也对发展相关新质生产力提供有力支持。仅以三个方面为例：一是助推人工智能技术发展。人工智能与医学影像的结合成为近年医疗领域的重要发展趋势。如，人工智能技术基于大量历史病例的学习，能够辅助医生快速精准识别有关医学影像资料，有助于提高医生诊断的准确性和效率。国家医保局在放射检查类价格项目立项指南中，统一设置“人工智能辅助诊断”的扩展项，鼓励人工智能辅助诊断技术更大规模、更高层次的应用，将有效助推人工智能技术的快速进步与产业的持续发展。
