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6月5日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）从水利部获悉，为深入贯彻落实党中央、国务院关于推进污水资源化利用、实现绿色低碳发展的要求，水利部围绕缺水地区、水环境敏感地区、水生态脆弱地区，以2025年—2026年为周期，组织实施全国非常规水开发利用项目，强化我国水安全保障。其中，2025年实施建设项目20个，预期可实现新增非常规水利用能力1.2亿立方米/年。
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中国团队推出的开源大模型DeepSeek正展现着这种可能性。据DeepSeek披露，在不包含前期试错成本的情况下，大模型DeepSeek-v3的训练成本大约在558 万美元。按照相似方法估算，GPT4的训练成本约为4800万美元。这不仅代表着经济层面的高性价比，也意味着在同等的AI产出下，数据中心所承担的计算压力和能耗均有望减少。
但乐观之外，还有一盆冷水：“杰文斯悖论”认为效率提高会带来使用激增，结果反而更耗能。华为创始人任正非曾这样比喻这条悖论：“把高速公路拓宽，车流速度快了，油耗本应减少。但更多的车辆能上路，整体油耗反而增加了。”后续，当AI真正渗透进教育、办公、娱乐等日常场景，其总体能耗可能在无形中不断累积，超出原本“节能”的设想。
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