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国家自然科学基金委员会在2008年设立了中国人工智能领域的重大研究计划——视听觉信息的认知计算，并将自动驾驶系统作为该计划研究成果的集成创新与验证平台。国家自然科学基金委员会科学传播与成果转化中心主任彭杰介绍，中国智能车未来挑战赛正是通过真实环境中的场景交流，来验证我国在视听觉信息处理和无人驾驶领域的研究进展和最新成果。

据了解，本届比赛设置“真实交通环境挑战赛”和“复杂交通环境算法挑战赛”2项赛事。前者重点考察自然交通场景中极端情况下智能车的全自动驾驶能力，同时考察智能车的人机自然交互能力和复杂交通场景下的全自动驾驶技术，强化真实交通环境下的智能决策能力。后者设置自动驾驶场景交通事故风险预测、自主代客泊车智能决策等5大赛题，旨在推动自动驾驶汽车在复杂交通环境下协同感知和决策的技术进步。

“今年的比赛我们主要是针对全自动驾驶技术所面临的痛点问题，让自动驾驶汽车能顺利完成全程接送乘客的任务。或者形象地说，我们就是要解决自动驾驶的‘最后一公里’。同时探索如何将大模型技术和当前全自动驾驶系统的研究有机融合起来。”中国工程院院士、人机混合增强智能全国重点实验室主任、西安交通大学教授郑南宁说道。

今年以来，全自动驾驶服务开始走进民众生活，也令公众对我国全自动驾驶技术的发展前景愈发关注。郑南宁表示，当前，中国无论是在全自动驾驶技术还是产业发展层面，都在一定程度上引领着全球全自动驾驶和网联汽车技术的发展，但要真正实现全自动驾驶的目标，还有非常艰难的路程。他期望能通过大赛推动产学研的深度合作，推动中国全自动驾驶和网联汽车技术的进一步发展。让智能车不仅跑得快，更要跑得好。(完)

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近年来，随着共建“一带一路”倡议、全球性“三大倡议”(全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议)的深度推进ku游网页版，中国与世界各国的互动更为紧密，全方位对外开放的格局在广度和深度上进一步拓展。中国迫切需要加强对世界各国的了解与认识。加强区域国别地理研究，深入了解世界格局变化和各国、各区域的发展变迁、国情民意，已成为服务国家发展大局、精准制定国际战略、促进国际交流与合作的重要支撑。

正如胡焕庸先生所说，地理学研究既要用“显微镜”，横察中国现世；更须用“望远镜”，纵观世界大势。作为地理科学的重要分支，区域国别地理研究是了解世界、研究世界的重要学术工具。2021年4月17日，在华东师范大学召开的“世界国别与区域地理研究丛书”项目研讨会上，秦大河院士指出：“启动‘世界国别与区域地理研究丛书’项目，是推动世界地理研究的一项实质性重大举措。”

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“以前，我的朋友从亚的斯亚贝巴前往吉布提市要花费3天时间，如今只用了11或者12个小时。整趟旅途也很安全。”近日，埃塞俄比亚外交事务研究所总干事莫拉库(Melaku Mulualem)在接受中新网记者采访时，对亚吉铁路极为称道。莫拉库还表示，这些年来，埃塞俄比亚同中国展开了一系列合作，包括共建“一带一路”倡议、签署绿色低碳发展合作文件等，都为当地民众带去了实实在在的好处。(甘甜)

“My friend used to travel for 3 days from Addis Ababa to Djibouti city, but now within 11 or 12 hours(via the railway) and with safety also.”said Melaku Mulualem, training director general at the Institute of Foreign Affairs in an interview with China News Network recently.

Mulualem added that over the years, Ethiopia and China have carried out cooperation programs under the framework of the Belt and Road Initiative(BRI) and promoting green and low-carbon development, which have brought a lot of benefits to local people.(Gan Tian)