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截至2024年年底，特种设备事故共结案59起，根据结案材料分析，事故原因主要分两类：一是因使用、管理不当导致发生事故，约占81.36%。违章作业仍是造成事故的主要原因，具体表现为作业人员操作不当甚至无证上岗。同时，还存在维护缺失、管理不善等问题。二是因设备缺陷、维护保养不到位，造成安全附件失效及安全保护装置失灵，导致发生事故，约占18.64%。

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中国团队推出的开源大模型DeepSeek正展现着这种可能性。据DeepSeek披露，在不包含前期试错成本的情况下，大模型DeepSeek-v3的训练成本大约在558 万美元。按照相似方法估算，GPT4的训练成本约为4800万美元。这不仅代表着经济层面的高性价比，也意味着在同等的AI产出下，数据中心所承担的计算压力和能耗均有望减少。

但乐观之外，还有一盆冷水：“杰文斯悖论”认为效率提高会带来使用激增，结果反而更耗能。华为创始人任正非曾这样比喻这条悖论：“把高速公路拓宽，车流速度快了，油耗本应减少。但更多的车辆能上路，整体油耗反而增加了。”后续，当AI真正渗透进教育、办公、娱乐等日常场景，其总体能耗可能在无形中不断累积，超出原本“节能”的设想。

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