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中新网成都6月5日电 (王利文)一场聚焦“为产品找场景、为场景找产品”的科技供需对接会5日在蓉举行，为即将到来的成都世运会注入强劲创新动能。在“科创天府·智汇蓉城”科技赋能世运场景供需对接活动上新普京888.3app官网，成都世运会执委会城市工作服务部发布涵盖51项需求的《成都世运会科技赋能需求清单》(下称《清单》)，并举行了世运会合作企业签约仪式。(完)

本次活动由成都市科学技术局、成都世运会执委会城市工作服务部、成都世运会执委会宣传部(开闭幕式部)主办，吸引20余家科技企业携前沿成果参与。《清单》征集包含机器人类、低空经济类、运营保障类、运动辅助类、智慧场馆类、互动体验类等6大类别，涵盖绿色低碳、人工智能、无人驾驶、低空经济等前沿科技领域，为本土科创企业开辟了广阔的“应用场”。

对接会现场化身为“成都造”硬核科技的展示平台，15款覆盖环保、医疗、机器人等10大领域的创新产品集中亮相。氢能助力自行车以氢为动力，唯一“排放”为水，续航可达40-60公里。在AI糖画机器人前，只需指尖轻点屏幕，AI就能根据文字或图片生成糖画设计图，再通过3D打印技术将糖浆“雕刻”成栩栩如生的图案。曾成功应用于成都大运会、成都世园会的高压细水雾冷雾岛系列产品，可显著降温8-10℃，亦积极寻求在成都世运会上再显身手。

作为“科创天府·智汇蓉城”系列活动的第三场，本次对接会成功搭建了世运应用场景与本土科技成果的高效对接桥梁。成都世运会执委会透露，涵盖智能回收、绿色能源、低空经济等领域的多项“成都造”成果正加速融入赛事筹备，在为全球呈现智慧、绿色世运体验的同时，也为本土科技企业提供了宝贵的“试验田”与国际展示窗口，助力科技成果转化与城市智慧升级。(完)

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中新网南宁6月5日电(何娜李春玲)广西壮族自治区自然资源厅5日介绍，连日来，广西自然资源部门密切关注各地雨情，加强研判预警和巡查排查，充分落实“叫应”机制、及时组织受威胁人员避险，全力防范应对“龙舟水”期间地质灾害。5月21日至6月4日，广西成功避让、有效预警地质灾害5起，避免40人可能因灾伤亡。

面对严峻形势，广西自然资源厅迅速响应，积极部署。5月21日“龙舟水”以来至6月4日，广西自然资源厅累计发布自治区级地质灾害气象风险橙色预警1次、黄色预警22次；派出地灾防治专家681人次到黄色及以上预警区靠前一线驻守，确保快速响应。全区各级自然资源部门出动应急处置小组772人次，先后巡查排查地质灾害隐患点11428个、风险区12554个，转移受威胁人员118人。

5月20日16时30分，广西地质环境监测站对外发布藤县地质灾害气象风险黄色预警，并通知当地加强巡查监测。5月21日10时许，梧州市自然资源局根据实时气象信息，电话叫应辖区内值班人员做好防御，巡查人员发现藤州镇东胜村出现崩塌迹象，随即组织受威胁民众撤离避让。10时35分，东胜村发生崩塌，方量约150立方米，导致3栋房屋不同程度受损。由于研判精准、撤离果断，成功避免3户30人伤亡。

5月23日9时25分，广西登记在册的柳州市融安县浮石镇起西村赖田屯崩塌隐患点自动监测设备触发红色预警，经广西地质环境监测站会同柳州市、融安县自然资源和规划局研判，判定该崩塌正在变形，当即建议组织撤离受威胁民众。撤离5分钟后崩塌发生，造成1栋房屋损毁，直接经济损失约1.5万元。所幸预警和研判精准，避免1户4人伤亡。(完)

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一直以来，“人工智能+”为金融服务带来了很多变化。不久前陆续披露的上市银行2024年年报数据显示，多家机构持续加大金融科技投入力度。中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行2024年金融科技投入分别达285.18亿元、249.7亿元、238.09亿元、244.33亿元、114.33亿元。在诸多智能化的金融服务中，机器人投顾尤其值得关注。

所谓机器人投顾，是一种在线理财服务，其自动提供基于算法理财方案，过程中不需要人工理财顾问服务。通过机器人投顾，可以增加家庭对指数基金的投资、降低投资的交易费用并贡献更好的投资业绩，还可以帮助投资者减少其管理投资的时间。不过，机器人投顾行业在我国刚刚起步，不少企业在这个领域已经做了很多探索，但目前离真正的人工智能机器人投顾还有一定的距离，主要存在几方面的问题。

例如，目前这一行业难以获取完整的用户财务信息，因此提供的建议往往不能满足用户需求，甚至可能产生误导。当前用户的财务信息大多分散在各个金融网站或APP中，没有统一的数据归集功能；大多数机器人投顾不是以为用户提供好的投顾服务为导向新普京888.3app官网，而是以销售产品为导向，从而导致机器人投顾偏离最初目的。如果机器人投顾以销售产品为导向，很可能会将不适合用户的金融产品销售给用户。另外，大多数金融APP只是在便捷性、降低申购费率上加入了很多IT技术，但如何利用已有的大数据探索建立自己的人工智能模型，从而解决投资过程中的核心决策问题，仍有很大的探索空间。这其中一个主要原因是既懂金融决策又懂人工智能的人才非常稀缺。

政府层面，可以用“监管沙盒”的模式鼓励机器人投顾行业进一步发展。鼓励大公司发展机器人投顾，还要支持拥有相应技术的中小企业参与。有关部门应打破传统的牌照管理模式，鼓励中小企业加入“监管沙盒”。以服务企业为导向，与企业共同确立发展过程中的监管原则和底线，制定发展过程中防范风险的监管规则和政策，帮助企业共同打造既有利于创新又能降低因创新可能导致无法预测风险的发展环境。

企业层面，机器人投顾企业要回归“提供好的机器人投顾服务”这一初心，重心放在利用人工智能解决用户投资决策中的核心问题，而不是销售产品。一方面要抓准用户投资决策中的痛点和难点，另一方面要围绕这些痛点和难点设计机器人投顾企业的激励机制。比如，在用户投资决策中，存在择优选择金融产品和择时买入这两个难题，那么机器人投顾企业就需要围绕这两个问题利用人工智能技术进行研发。其考核指标和激励机制也应围绕用户满意度、金融产品优选能力、择时能力、采用机器人投顾服务前后的投资业绩对比等进行设计，而非围绕金融产品的销售业绩进行设计。

此外，企业应与政府共同探讨如何解决数据高效归集的问题。在不侵犯用户隐私的基础上，要使机器人投顾企业获取用户的真实财务信息。有关部门应制定相关政策，推动数据归集，各家金融企业之间要以此打通数据接口。为防止用户隐私泄露，政府可以推动各家金融企业以区块链技术为基础，采用数据元件、隐私计算等方法来实现数据归集的功能。例如，利用区块链技术对原始数据进行加密形成数据元件，使其可以在其他平台进行交换，只要用户授权，这一数据就可以被机器人投顾企业使用。还应出台政策，鼓励当地高校培育既懂金融决策又懂人工智能的交叉性人才。因地制宜，按照不同地区的实际需求，直接针对金融科技领域发展需求进行调研，在摸清金融科技领域人才培养需求后，出台相应政策，推动高校与企业在金融科技领域的产教融合、科教融合。还可以按照不同地区的实际需要，配套相应的科研经费政策，以金融科技实验室为依托培养交叉性人才，从而使机器人投顾行业实现高质量发展。