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会商研究了2024-2025年枯水期长江上游水库群联合消落方案,指出当前正处于长江流域枯水期,长江上游水库群既要保障长江中下游供水、航运、生态和电力保供等用水需求,也要满足4月底前三峡水库水位不低于枯期消落低水位155米的要求。据预测,今年12月至明年4月,长江流域降雨基本正常,其中长江上游偏少,受此影响,预计三峡水库天然来水偏枯,要进一步统筹谋划长江上游水库群联合消落调度。总体上看,虽然8月以来流域来水偏枯3成以上,但流域控制性水库群蓄水情况明显好于2022年,较2022年同期多蓄水量170亿立方米,可以满足今冬明春各类用水需求。
会商强调,各有关部门和单位要坚持底线思维、极限思维,全力做好枯水期水库群调度各项工作,努力实现水资源综合利用效益最大化。一要强化监测预报预警,科学研判气候变化带来的雨水情新变化,密切关注流域枯水态势及长江口咸情,加强流域降雨、径流及枯水位监测和预报,滚动更新中长期趋势预测。二要强化枯水形势研判,摸排掌握沿江取用水情况,加强信息通报与共享,提醒沿江各地做好枯水位应对准备,做好沙市等断面低枯水水位流量关系观测分析,完善枯水期可能发生的风险应对预案。三要强化枯水期水库群调度,持续优化枯水期上游水库群消落计划,细化实化水库群向中下游补水调度方案,全力保障今冬明春供水、生态、航运、灌溉、发电用水需求。四要持续深化基础研究,高质量推进三峡科调项目、长江流域综调系统及数字孪生长江建设,为调度规程、调度计划优化和修编提供支撑,全面提升水库群联合调度现代化、智能化水平,培育发展水利新质生产力。
一段时间以来,不少地方中小学食堂爆出的食品安全问题,引发了舆论的广泛关注。尤其是个别对外承包食堂在监管层面屡屡出现诸多漏洞,将中小学食堂在关键环节的监管难题再度摆上了台面。近日,教育部印发《中小学校园食品安全和膳食经费管理工作指引》(以下简称《指引》),以期解决这些在校园食品安全领域长时间存在的顽疾。
据了解,《指引》要求推进中小学自营食堂建设,强化食堂承包(委托)经营及校外供餐管理,应通过公开招标等公开竞争方式确定,严格落实准入、考核评价和退出机制。同时,《指引》对学校食品采购、验收、加工、储存、配送等关键环节管理进行规定,明确要求严把食材供货关,严格规范大宗食材进货查验,建立“双人或多人联检”查验制度,强化食材进校园管理。
校园食品安全,关乎每一位师生的身体健康。此前,无论是江西一学校的“鼠头鸭脖”事件,还是云南昆明长丰学校被指出的“臭肉事件”,抑或重庆一粮食公司“卖过期大米给乡村学校”一事,都一度牵动着无数家长和社会公众的心。面对此类问题,公众曾不止一次追问:如何才能保障好校园食品安全。此番教育部推出的组合拳,进一步明确了相关方面的责任,无疑是一种有效的探索。
在膳食经费监管层面,推进中小学自营食堂建设也利于一应资金的透明监管。此前,不少地方农村学生营养餐补存在挪用、延迟拨付等问题,就引发了广泛的关注。此番《指引》明确自主经营的中小学校食堂需独立开展会计核算,加强对实施营养改善计划学校的财务管理,指导各地科学统筹资金,全面加强监管,实现信息公开。可见,这些举措具有精准的指向。若相关举措一旦实施,势必会进一步提升校园食堂资金的透明度。
比如,《指引》要求,应通过公开招标等公开竞争方式确定,严格落实准入、考核评价和退出机制。这既进一步提升了竞争的公平性,又能促使承包方或供餐方不断提升服务质量和食品安全性。而明确校长切实履行第一责任人责任,严格规范执行陪餐制度,也是加强末梢监督的重要步骤。唯有如此,才能让外包的餐饮服务也能达到高标准,满足校园的需求。
校园食品安全的监管不能只靠学校hth官网app登录入口,家长和社会的共同参与是重要的监督手段,《指引》明确的“每学期面向师生和家长组织开展一次食品安全满意度测评”“指导各校成立校园膳食监督家长委员会,强化家长监督”等要求,是推动各方共同关注、治理校园食品安全的有效手段。同时,在食材采购等中间环节建立“双人或多人联检”查验制度等举措,也进一步强化了对中间关键环节的监督强度,为食材的质量又上了一道保险。
11月26日,由上海市市场监管局牵头,京津沪渝市场监管部门联合召开产品质量可靠性创新大会,共同发布了《产品质量可靠性通用管理指南》,这是全国首个产品质量可靠性通用管理“标准”。并向31家企业颁发了2024年度产品质量可靠性创新“最佳实践”典型案例,向6家企业颁发了2024年度FMEA(失效模式及影响分析)应用创新实践典型案例。
这一技术指南已用于企业“一企一策”的指导。上海施耐德工业控制有限公司在TeSys Giga接触器产品的研制过程中,通过部署机器学习赋能新产品开发、智能供应链决策、端到端数据平台、柔性生产线运维等先进技术,将可靠性设计框架贯穿产品全生命周期。面对传统机械线圈接触器行业面临的一致性不稳定问题,技术方引入基于大数据分析的自研算法,优化芯片程序,使产品的吸合时间退化率低于5%。在关键性能一致性方面,通过机器学习技术赋能新产品原型开发的改进措施hth官网app登录入口,该产品的寿命测试效率提升50%,缩短了2-3个月的测试周期,开发周期缩短63%。此外,通过实施可靠性创新,企业实现了显著的经济效益,98%客户订单及时交付,为企业增加7000多万元的销售额。