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结合蚂蚁集团自身的探索，井贤栋认为，AI让服务业迎来大规模个性化的时代。“生成式人工智能，基于对自然语言的掌握，能够更好地理解人的意图，并生成个性化的供给，以智能化的方式交付给用户，从而实现端到端、全生命周期的个性化体验。数字化解决了服务的连接和触达问题，而智能化在此基础上，可以实现个性化服务的迭代升级，服务业数字化是智能化的序章。”
“首先，以善治促善智，推动AI向善而行，需要政府、企业和社会共同参与，协同治理。”井贤栋认为，政府方面制定政策法规、完善监督体系，推动全球合作。企业要恪守科技伦理，保护好数据安全和用户隐私，同时要负责任地推进技术创新。他同时呼吁社会的共同参与，形成对AI向善而行的共识，并通过公众教育提升全民AI素养，以更好地应对AI挑战。
井贤栋表示，善治之外也需要善技的力量。新技术带来的问题，往往要用更新的技术和理念来解决，行业中已经有了很多这样的探索。比如，AI发展中的数据隐私问题，可以通过政策法规和密态计算技术解决；算法偏见问题，依靠监督微调和强化学习去实现价值对齐；深度伪造问题，多模态AIGC检测算法和大模型攻防测评来处理。
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工业互联网标识解析体系是工业互联网的重要组成和“神经系统”。官方资料显示，近年来，中国工业互联网标识解析体系从无到有、从小到大、基本建成，国家顶级节点稳定运行，二级节点上线超过330个，实现全国31个省(区、市)全覆盖，服务企业超40万家，日均解析超1.5亿次，拓展至多个行业，逐步成为推动企业数字化转型和经济社会高质量发展的关键支撑。
今年年初，工信部等多部门联合印发《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划(2024—2026年)》。中国信通院工业互联网与物联网研究所副所长罗松称，这标志着中国工业互联网标识解析体系发展开启新篇章，将有利于深度赋能重点行业领域发展，包括产业链供应链升级、数字医疗整合、绿色低碳管理、安全管理、城市数字化水平提升等。
“贯通”行动计划发布后，各地和各行业推动工业互联网标识解析体系赋能行业发展。在广西，当地机械行业龙头企业广西柳工集团有限公司基于工业互联网标识解析技术和智能制造经验积累，为各类制造业企业提供数字化转型整体解决方案，辐射产业链上下游上千家供应商及经销商。中国邮电器材集团有限公司将标识解析体系和AR智能交互相结合，帮助进出口机床销售行业实现异地协同，让海外客户“身临其境”完成参观考察，协助进出口企业获得订单。
北京泰尔英福科技有限公司常务副总经理曾西平指出，在工业互联网标识解析体系中，将企业及其数据纳入标识解析体系，是标识技术应用落地的核心要素。在他看来，通过升级二级节点、企业节点等核心技术和工具，并打造标识解析开放社区，构建标识解析开放开源生态，能助力降低企业使用标识解析技术的门槛，帮助广大中小企业“小、快、轻、准”接入工业互联网标识解析体系。
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