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关于经验,最近三届世预赛决赛阶段比赛,其实中国队都是低开高走。2018年世预赛,高洪波的球队前四场比赛1平3负,换帅后里皮带队3胜2平1负NG28官网入口注册,最后险些拿到附加赛资格;上届世预赛NG28官网入口注册,李铁开局连续不敌澳大利亚和日本,之后3比2击败越南、2比3惜败沙特、1比1连续打平阿曼和澳大利亚,那场客场输给沙特的比赛,其实中国队是有很大机会扳平比分的。
此前三个拿到6分的球队(中国、沙特、澳大利亚),中国队不敌日本,沙特客场0比2输给印尼,这是沙特历史上首次输给印尼。这样印尼积分追平沙特和中国,三支球队都是6分。澳大利亚队在客场2比2逼平了此前拿到5分的巴林,积分达到7分在小组第二名争夺战中占据主动地位。而三四名附加赛区域位置争夺激烈——中国、印尼、沙特、巴林都是6分。局面可谓是非常开放。
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“随着对大模型的认知的深入,最近我越来越怀疑OpenAI试图打造一个全知全能、像神一样的超级通用大模型的可能性,一方面,人类的训练数据已经基本用得差不多了,规模定律遭遇了巨大的瓶颈;另一方面,想开发一个大模型一统江湖,解决不同企业、不同国家、不同用户的所有问题的目标在逻辑上也很难自洽。”周鸿祎认为NG28官网入口注册,未来大模型会形成两条发展路线,一条路是模型越做越大,继续探索超级人工智能的发展方向,探索人类的星辰大海,“有点像造原子弹”;另一条路是把大模型和具体场景相结合,向着垂直化、产业化的方向发展。
对此,周鸿祎提出了大模型的“六大应用场景”,首先是科技平权下的人人普惠、人人智能,结合个人需求,消除数字鸿沟;第二是万物智能,大到智能网联车,小到个人电脑和手机,大模型将成为硬件设备标配;第三是助力国家最重视的传统制造业、传统行业“数转智改”,将大模型与具体的业务场景结合起来打造专业大模型解决专业问题;第四是赋能新兴产业、未来产业,充分发挥大模型的能力,变不可能为可能;第五是AI for Science,利用AI改变基础科学问题的研究方法;最后是重视大模型带来的安全问题。周鸿祎介绍,在实践中,360集团训练了行业内首个安全大模型,既能提升传统的安全能力,又实现了以模治模,“以魔法对付魔法的设想,为攻克AI大模型本身的安全挑战提供了可行的方案”。
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