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中国平安董事会秘书兼品牌总监盛瑞生在开幕致辞中表示，数据成为新的生产要素，算力成为新的生产力，数字化已成为各行各业进步发展的主要驱动力。全场景数字化已渗透到金融业的方方面面，尤其在重塑信用场景、风险控制场景、金融业体验场景方面凸显新趋势新变化，为金融业拓展服务可得性、覆盖面，提升客户服务能效、助力社会高质量发展提供了强大助力。
数字化重塑风险控制，让金融更普惠、可得。金融的专业本质是风险控制能力，通过运用数字化、区块链等技术，可以更全面地识别风险、判断风险，形成精准定价开云入口，做好风险全流程管控。如平安产险为西藏那曲比如县的牦牛打上数字化“耳标”，为承保藏系牛养殖保险提供切实可依的风险控制能力，让更多偏远牧民享受到保险保障。
数字化重塑客户体验，让客户“省心、省时、又省钱”。金融存在一定专业、技术门槛，数字化技术的全面应用，让金融业也可以提供“省心、省时、又省钱”的客户消费体验。如平安寿险推出的"111极速赔"，通过智能核保、智能理赔，可实现93%的寿险保单秒级核保，闪赔平均耗时仅7.4分钟，最快的一笔赔付仅需10秒钟；核赔技术理念上基于客户保单利益最大化为原则，坚持“主动为客户寻找理赔”的理由。平安好车主App运用AI技术实现智能推荐和个性化服务，实现从千人一面到千人千面的转变，代驾5秒接单、5分钟到场，道路救援30分钟到场、全天守护。
平安持续打造全球领先的人工智能技术，“看、听、说、读”数字化基础技术能力取得全面突破。“看”方面，平安研发的车影像分析，分流定损和外观件检测准确率超95%，医疗临床多病种影像分析精度超90%；“听”方面，声纹识别1：1场景识别精度超99%，千万级黑名单场景识别精度超90%；“说、读”方面，平安的自然语言理解(NLU)语音机器人获得4次世界第一，意图识别准确率超90%。平安坚持技术研发，通过“平安脑”智能引擎，深度赋能“综合金融+医疗养老”业务。在营销领域，通过数字人融合视觉、语音、语义等多种模态，适配多业务场景；在客户服务领域，实现复杂金融场景智能语音机器人规模化应用，提升服务效率；在运营领域，通过多模态大模型技术打造数字机器人解决方案，实现运营提效；在风控领域，打造经济智脑助力多层次提升金融风险管理能力等。
据悉，本次金融科技论坛，除中国平安的主题发言外，中国人民大学校长林尚立、南开大学校长陈雨露、世界银行常务副行长兼首席执行官张文才、JBA Risk Management总经理曼西·卡拉，及深圳数据交易所、上海数据交易所等国内外政策界、学术界、企业界代表也就金融技术发展现状、世界各国金融科技创新应用及数据要素交易等话题，进行深入探讨。
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“刘培强少校您好，您的所有飞行记录和考核成绩都是无懈可击的……但数据显示，您的夫人于三年前罹患2型辐射病，您合理的选择应该是放弃选拔。”以上是《流浪地球2》中主角被AI智能“M0SS”面试的剧情。但在2024年的秋招季，让很多求职者没有想到的是，科幻电影中人被AI选拔面试的场景已经逐渐成为了现实。
对于AI面试，许多求职者的反馈“褒贬不一”，有的人认为少了和面试官的眼神交流，只是回答标准化的问题不能完整展现自己的水平；有的人则认为AI面试允许重录，而且算法“一视同仁”更公平。而在招聘方看来，AI面试可以直接解决一个最大的痛点：效率问题。使用AI，可以大大增加面试数量，还能在全天任意时间段进行，不用再费精力协调面试官与应聘者的档期。
“有了AI面试官之后招聘可以根据候选人的时间灵活安排开云入口，且HR可以得到更立体的候选人评价。而传统模式下，有些公司的面试专员或外包HR，一个月要面试上百场，貌似效率很高，但实际上最后面试官会因为疲惫而影响面试评估的完整性、客观性、准确性。不过AI面试没有办法做相对中高级管理者的面试，因为这类岗位往往需要挖掘候选人履历背后的驱动因素、是否‘气场符合’等等，这些是AI无法做到的。”11月19日，蚂蚁集团数字蚂力总经理徐宁在接受新京报贝壳财经记者采访时说。
11月12日，新京报贝壳财经记者在一家线下体验展台围观了一场别开生面的“AI面试”，求职者使用手机在约30分钟的时间里回答了AI提出的9个问题，每个问题的回答时间最多4分钟。展台工作人员告诉记者开云入口，应聘者答完题后，其会根据自己已有的大模型在后台生成一个“解读报告”，对求职者的言语流畅性、知识技能等给出打分，并会据此评价求职者的优势维度与劣势维度。
在社交平台上，已经有不少面试者开始主动分享AI面试的技巧，例如贝壳财经记者在小红书上搜索“AI面试”时，出现了4万多条关联笔记。在笔记中，除了分享各类企业的AI面试“套题”外，也有不少求职者对AI面试的“吐槽”，如有网友抱怨，AI面试面对的不是活生生的人而是机器让人“感觉受到了侮辱”；有网友在面试过程中遭到了网络卡顿，“问题回答了一半让我重新回答，回答了三次，心态崩了”；也有网友觉得，AI面试时人要学习AI大模型生成回答的思路，“师AI长技以制AI”。
在精准学科技从事PR工作的沈娇丽曾作为内测官测试过公司的AI招聘系统，该系统是作为“AI信徒”的老板自己使用工作流搭建的，“AI面试问的问题还是比较系统化的，如果面试者足够重视这场面试，那他们应该可以在回答问题的过程被用人单位识别出来，包括是否适配这个岗位，底层素质跟能力是不是能够被公司所看重等。”
“我们本身是一家AI教育公司，公司在初创期招聘人员的需求特别大，比如品销团队可能一下子招好几个岗位，同时我们业务进展又特别快。如果说要招三个人但同时去面试，可能初面这个环节一个礼拜会要占用三天时间，别的活就干不了了。所以为了提高效率，我们一般会提前准备好面试问题，把初筛环节用AI完成。问题其实就是面试比较常见的问题，主要考察面试者的表达能力，偏通用素质和底层能力的部分，面试结束后，AI会把面试报告通过邮箱等方式发送给我们。”沈娇丽告诉贝壳财经记者。
那么，AI面试之后，系统会如何给面试者进行打分呢？对此，贝壳财经记者以招聘企业的身份联系了猎聘Doris的工作人员，对方向记者展示了一位面试者面试后的统计数据图表，其中横坐标包括考核维度、候选人表现、与要求对比等，纵坐标则包括身体/生理素养、知识/技能、岗位能力、基本工作能力、个性/工作品格等，每一项都有具体打分(高于X%的全国候选人)或“优势劣势”判断。
徐宁告诉记者，AI面试产品有算力与开发成本开云入口，但这些成本“还好”，相比之下更困难的是根据岗位“个性化”AI面试流程，“让企业提供招聘需求很简单，但配置模板进去之后会发现AI面试仍然非常机械化，因为哪怕是同一公司、不同部门的销售岗位，可能选人标准都是不同的，如何在这方面下功夫是更加考验AI面试产品的。”
谈及目前AI招聘产品的使用场景，前述工作人员表示当前很多企业都对AI招聘产品感兴趣开云入口，“我们的产品涉及各行各业，还有的AI招聘产品针对蓝领场景更多一些，我们的AI招聘产品则是对白领或者叫知识型用工的场景更多一些。”在徐宁看来，伴随着企业数字化进程，基础的知识型用工的需求越来越旺盛，在数字化流程领域上开云入口，大模型的应用会更加有效。
在社交平台上，不乏有通过AI技术“作弊”后通过面试，然后发帖炫耀的网友，其大致流程是利用当前AI大语言模型“给出问题就能回复”的特点，以及声音输入能力，直接把面试官的问题变成问大语言模型的问题，再直接读出AI回复的答案，一些“简单粗暴”的网友甚至把打开大模型APP的手机直接贴在了电脑屏幕上，“就是要用魔法打败魔法”。
贝壳财经记者发现，目前“AI面试”工具甚至已经形成了一系列产品，并堂而皇之地在搜索平台、社交平台打起了广告，如“一款专为面试者打造的强大AI面试神器，面试实时生成面试答案，轻松拿下Offer”。甚至对于AI面试产品的“反作弊”功能，一些AI面试工具也随之推出了“反检测”功能：“实时精准识别面试官问题，生成专业回答，面试笔试都能用，不怕切屏检测”等。而使用这些工具往往需要付费。
“从我个人感觉来看，率先适合使用AI辅助面试的大多是校招生或应届生，其次是有通用工作经验的岗位。AI辅助在帮助面试官进行针对性还原工作场景的时候，是很有价值的，可以帮助面试官补齐对多种不同工作场景的经验不足，从而更好地筛选出合格的候选人。当然，我们也要避免面试者同时也使用AI辅助，结果面试变成机器人和机器人之间的对抗。”徐宁说。
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